Build Intelligence.
Move the World.

システムからデータ、AI まで。本当に動くデジタルプロダクトをつくる。

Windmill Technology

ソフトウェアエンジニアリング、データエンジニアリング、AI を統合し——システム設計からフルスタック開発、LLM アプリケーションまで——複雑な要件を、リリースでき、拡張でき、改善し続けられるプロダクトに変えます。

グローバル市場

4 つの市場、ひとつのデリバリー基準。

米国、台湾、香港、英国のクライアントに対し、透明なコラボレーション、明確なリズム、追跡可能な開発プロセスで、リージョンを越えたプロジェクトを着実に前進させます。

US
米国
TW
台湾
HK
香港
UK
英国

ケイパビリティ

システム、データ、AI。ひとつのチームで統合デリバリー。

プロダクト設計、開発、データエンジニアリング、AI 活用までを 7 つのコア能力でカバー。ベンダー間の調整コストを減らし、検証可能なプロダクトへ最短で到達します。

実績

つくるだけでなく、自ら運営する。

資料工程AI 分析Web 平台

PickNewCar（新車選選）

スペック・価格・ニーズをひとつに。根拠のあるクルマ選びを。

ケーススタディを読む
大數據即時資料視覺化

Stock Center（股市中心）

市場データを統合し、トレンドと変化を読みやすく。

ケーススタディを読む
LLM運動數據多模型協作

3LLM AI スコア予測

複数の LLM が同じ試合を予測し、互いにクロスチェックする。

ケーススタディを読む

AI Lab

結果を見るだけでなく、自分で動かす。

サンプルデータを選ぶか CSV をアップロードし、モデルを設定してトレーニングをリアルタイムで観察——分類・回帰・クラスタリング・テキスト分析、すべてブラウザ内で実際に計算されます。データが端末の外に出ることはありません。

training · demo-042
Demo Mode・ブラウザ内トレーニング

loss

0.118

accuracy

0.96

epoch

40/40

loss accuracy
  • [queue] job #demo-042 accepted · priority normal
  • [data] 150 rows · 4 features · split 80/20
  • [train] epoch 12/40 · loss 0.412 · acc 0.87
  • [train] epoch 24/40 · loss 0.201 · acc 0.93
  • [train] epoch 40/40 · loss 0.118 · acc 0.96
  • [done] report ready · confusion matrix · feature importance

進め方

すべてのスプリントで、検証可能な進捗を。

  1. ゴールとバックログ

    ビジネスゴールとユースケースを揃え、優先順位のついた実行可能なバックログに整理します。

  2. スプリント計画

    1〜2 週間ごとの 1 サイクル。スコープ、受け入れ基準、リスクを事前に合意します。

  3. 開発とデイリー同期

    短いイテレーションと AI エージェントによるリサーチ・開発・テストの加速。問題はスケジュールに響く前に表面化します。

  4. レビューとレトロ

    スプリントの最後にデモで検収し、レトロスペクティブで次のサイクルを改善——リリース後もループは回り続けます。

カルチャー

4 つの Keep、ひとつのリズム。

  • Keep Trying挑戦し続ける
  • Keep Challenging限界に挑み続ける
  • Keep Changing変わり続ける
  • Keep Improving改善し続ける

並列コラボレーションは意思決定を問題のそばに置き、AI エージェントはより価値の高い判断に時間を残す。社内起業は、アイデアがプロダクトに育つ機会をつくります。

カルチャーを知る

課題を言葉にできれば、プロダクトは動き出す。

ゴール、現状、制約を聞かせてください。何から着手すべきか、一緒にスコープを定めます。